ElasticSearch

引用：Elasticsearch wikipedia

**Elasticsearch **是一个基于Lucene库的搜索引擎。它提供了一个分布式、支持多租户的全文搜索引擎，具有HTTP Web接口和无模式JSON文档。Elasticsearch是用Java开发的，并作为开源软件发布。官方客户端在Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。[5]根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr，也是基于Lucene。[6]

其适用于各种复杂的搜索场景。以下是一些核心概念和使用方法，包括安装、基本操作、常用查询和分析功能。

安装

官方下载网站

• Elasticsearch下载
• Kibana可视化工具下载

启动

1. 解压后进入bin目录 ./elasticsearch 即可 -d 后台启动

2. 开发环境可以在配置文件 elasticsearch.yml 中关闭安全检测 xpack.security.enabled: false 将所有的 xpack 模块的都设为 false

3. 默认端口为 9200，单机启动下访问 127.0.0.1:9200 可查看节点信息

   

   其中 name 为节点名 可通过 node.name: master 进行配置

配置为 windows 服务

进入bin目录运行 ./elasticsearch-service install

可视化

Google 插件 Elasticsearch Head 可视化查看集群信息

Kibana 启动

安装 bin 目录下 kibana.bat

默认访问端口 5601

SpringBoot 整合

springboot 3.3.1

jdk 21

1. 依赖

           <dependency>
               <groupId>org.springframework.boot</groupId>
               <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
           </dependency>

2. 配置

   spring:
     data:
       elasticsearch:
         client:
           sync: // reactive
             endpoints: http://127.0.0.1:9200

   • Reactive 配置 (client.reactive.endpoints): 这种配置适用于那些希望利用反应式编程模型与Elasticsearch交互的场景。反应式编程允许以非阻塞、事件驱动的方式处理数据流，特别适合于需要高并发处理和低延迟响应的应用。使用反应式客户端，你的应用可以更高效地管理资源，特别是在处理大量并发请求或与数据源交互时。选择此配置意味着你的应用程序将使用WebClient与Elasticsearch进行通信，这在处理高吞吐量场景时更为有效。
   • Sync 配置 (client.sync.endpoints): 同步配置则是传统阻塞I/O模型的配置方式，即在发送请求后会等待响应完成才继续执行后续操作。这种方式编程模型简单直接，理解和实现成本较低，适用于对实时性要求不是极高且并发压力相对较小的应用场景。使用同步客户端（通常是RestHighLevelClient），代码编写更加直观，但可能在高并发场景下不如反应式客户端高效，因为它在每个请求上都会阻塞直到获得响应。
   • 总结来说，选择哪种配置取决于你的具体需求：如果你的应用需要处理大量并发请求并追求低延迟，反应式配置可能是更好的选择；如果项目规模较小，对性能要求不高，或者团队对反应式编程不太熟悉，那么使用同步配置会更加简便易行。

3. 使用